最有深度的抖音算法机制的剖析,解密平台核心算法机制;主要深度讲下抖音是算法机制到底是怎么工作的,我们的帐号标签原型到底是怎么建立起来的,字节跳动的人工智能AI到底是如何分析建立我们帐号的数学模型的。抖音短视频的流量分配是去中心化的,这种去中心化算法,让每个人都有机会爆红,可为什么别人几个粉玩抖音,就能轻松获得10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然?

一、字节跳动平台算法特点

抖音短视频玩法千千万,了解算法与机制,针对的与抖音算法方面,进行一次深度的剖析,谈不上什么专业,但是针对抖音这块,我们能深入的挖掘,让你的抖音视频投放更加事半功倍。

抖音其实就是一个算法平台,通过大数据智能AI识别大数据,分析每个视频内容是什么,通过点赞,停留,评论,转发,转粉等动作识别每个用户的兴趣标签是什么。

然后分别给内容和用户打上大量的标签,精准给用户匹配相关内容。

比如你平时喜欢看小姐姐跳舞或者美食制作等相关内容,那么系统会在千万级别的内容中寻找识别和这两个内容相关的推送给你。

对于用户来说这是故步自封的信息茧房。

对于内容来说这会节省大量时间和推广。

因此给帐号打上标签是件非常重要不可忽略的事情。

标签打好了,平台才能识别和清楚推送什么样的人群给你的内容。

二、系统到底是如何给我们打标签的

用户标签模型的建立:

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